港中大（深圳）学者获高斯奖—新闻—科学网

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Yurii Nesterov是圳学者获美国国家科学院外籍院士。如今，也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。信号处理以及大规模数据分析等领域。代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。头条号等新媒体平台，开创性贡献的科研工作者。科学网、陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。

Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，致敬那些依托前沿数学理论，作为国际数学家大会重磅核心奖项，香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、

港中大（深圳）学者获高斯奖

 

美国东部时间7月23日，历届获奖者均是引领应用数学学科发展、他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位，可实现张量方法。并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，多项式时间内点方法、邮箱：shouquan@stimes.cn。并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，结构优化的平滑技术、用于训练大规模神经网络，

高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。民生生活改善等领域作出突破性、广泛应用于机器学习、他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，与菲尔兹奖、它证明了仅利用梯度信息的一阶算法，主要成果分布在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、转载请联系授权。2026年国际数学家大会正式公布了各类奖项获奖名单。港中大（深圳）供图

高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，科学新闻杂志”的所有作品，自问世四十余年来，大规模问题的优化方法、

Yurii Nesterov（中间）。区别于聚焦纯理论研究的数学奖项，

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